> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.filliquid.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.filliquid.io/ko/undefined-2/undefined.md). # 스테이킹 수익 분배 ### 🎯 설계 개요 (Design Rationale) FILLiquid에 유동성을 공급하는 FIL 보유자(Lender)는 자본 기회비용에 대한 보상을 기대합니다.\ 이 보상은 **이자 수익** 또는 **자본 가치 상승**의 형태로 제공되며, 그 분배는 FIT(Filecoin Trust Token)이라는 **LSD(Liquid Staking Derivative)** 토큰을 통해 이루어집니다. 사용자가 FIL을 유동성 풀에 예치할 때, 해당 수량에 비례해 **FIT가 발행 및 지급**됩니다.\ 스테이킹 수익 분배를 자동화하기 위해 설계된 시스템은 다음과 같은 핵심 요소들을 기반으로 작동합니다: *** ### 🔑 주요 요소 #### 1. **FIT (Filecoin Trust) 토큰** * FIL 예치 시 발행되는 **LSD 토큰** * **스테이킹 증명 역할**과 동시에 **수익 배분 수단**으로 기능 #### 🔄 2. **자유로운 예치 및 출금** * 언제든지 예치/출금 가능 * 현재의 **FIT/FIL 교환 비율**에 따라 실시간으로 처리 #### 📈 3. **FIT의 가치 증가** * FIL이 대출되고 이자가 상환되면, **이자 수익이 유동성 풀에 누적** * 이로 인해 **FIT의 FIL 기준 가치가 자연스럽게 상승** * FIT 보유자는 **보유 비율에 따라 수익을 배분**받게 됨 *** ### 🧩 유동성 보호 메커니즘 #### 📉 4. **동적 FIT/FIL 교환 비율** * \*\*풀 이용률(Utilization Rate)\*\*에 따라 변동 * 이용률이 높을수록 → FIT의 가치가 **상대적으로 하락**\ → 예치는 더 매력적으로, 출금은 덜 유리하게 설계됨 * 이는 **유동성 유지**를 유도하고 **무분별한 출금**을 억제하는 장치 #### ⚙️ 5. **출금 시 이용률 추정 보정** * 출금 시점에서 \*\*정확한 종료 이용률(Ex-post Utilization Rate)\*\*을 알 수 없기 때문에,\ → 현재 FIT/FIL 비율을 \*\*(1 - U)\*\*로 나누어 예측\ → 여기서 U는 예상 이용률 * **예상 출금량이 풀 내 FIL 잔량보다 많으면 에러 메시지** 발생 * 반대로 예상 출금량이 가능한 수준이라면, 해당 수치로 이용률 재계산 *** ### 🧮 FIT/FIL 교환 비율 조정: Mu 값 * **Mu (Multiplier)** 는 예치 시 FIT 발행량과 출금 시 FIL 환급량을 결정하는 계수입니다. * Mu는 **이용률 U**의 함수로 정의됩니다. * U가 \*\*최대 이용률(Um)\*\*을 초과하면, 유동성 보호 메커니즘이 작동되어: * 예치에 대한 보상을 늘리고 * 출금을 덜 매력적으로 만들어 **풀 안정성 유지** *** ### 📤 FIL 유동성 예치 및 출금 흐름 | 구분 | 설명 | | ------------ | ----------------------------------------- | | **예치 시** | FIL을 풀에 예치 → 현재 FIT/FIL 비율 기준으로 FIT 발행 | | **이자 수익 반영** | 대출 이자 상환 → 유동성 풀 가치 증가 → FIT 가치 상승 | | **출금 요청 시** | FIT을 사용하여 FIL 출금 요청 → Mu와 U 기준으로 교환 비율 계산 | | **출금 제한** | 풀 내 FIL 부족 시 출금 제한 또는 실패 가능 | *** 이 구조는 **스테이킹 보상을 공정하게 분배**함과 동시에, **풀의 유동성과 안정성**을 효과적으로 유지할 수 있도록 설계되어 있습니다.

Figure 3 FIT/FIL Multiplier Model under Current Settings